本文是论文《Overview of Facebook Scalable Architecture》的阅读笔记,作者Hugo Barrigas, Daniel Barrigas, Melyssa Barata, Pedro Furtado, Jorge Bernardina。技术细节很少,只是一个粗略的大框架。其实根本也没有讲什么细节,所以以后有更多补充再往里写。感觉最大的亮点就是MySQL+Me
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本文是关于Stream Processing with Kafka and Samza的介绍以及总结反思。
流处理
如今实时数据处理的需求越来越高,实时数据的来源包括传感器数据(比如物联网设备),社交网络交互,实时商业数据等。这些情况下需要极其的延迟率。比如LinkedIn就需要用实时的广告点击数据来不断扩充广告架构。类似Hadoop和Spark这种数据获取和数据处理分离的方式无法达到低延迟的实
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本文主要是总结一些云计算的应用实例,是否要用云计算这个问题是个很复杂的问题,大多数时候需要根据需求和预算才能得到确切的答案,云计算是趋势,但如何利用是个值得仔细考虑的问题。
云计算应用实例:Obama For America
Obama For America(OFA)是云计算一个经典实例,云计算被运用在筹集竞选资金、分析竞争对手、有效使用竞选资金等都为奥巴马的连任成功提供了极大的保障。
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